صمیم نیوز

ارتباطی شفاف ، روایتی ماندگار

  • صفحه نخست
  • سیاسی
    • مجلس
    • بین الملل
  • اقتصادی
    • انرژی
    • صنعت ،معدن ،تجارت
    • مسکن و عمران
    • خودرو
    • بانک و بیمه
    • بازار سرمایه
    • بازار دیجیتال
    • اتاق بازرگانی
    • اتاق اصناف
    • مناطق آزاد
    • شهرک های صنعتی
  • اجتماعی – فرهنگی
  • استان ها
  • علم و فناوری
    • پژوهشی
  • ورزشی
  • رویداد ها
  • چندرسانه‌ای
    • گزارش تصویری
    • عکس روز
  • یادداشت سردبیر
شهریور ۳۰, ۱۴۰۵
  • صفحه نخست
  • سیاسی
    • مجلس
    • بین الملل
  • اقتصادی
    • انرژی
    • صنعت ،معدن ،تجارت
    • مسکن و عمران
    • خودرو
    • بانک و بیمه
    • بازار سرمایه
    • بازار دیجیتال
    • اتاق بازرگانی
    • اتاق اصناف
    • مناطق آزاد
    • شهرک های صنعتی
  • اجتماعی – فرهنگی
  • استان ها
  • علم و فناوری
    • پژوهشی
  • ورزشی
  • رویداد ها
  • چندرسانه‌ای
    • گزارش تصویری
    • عکس روز
  • یادداشت سردبیر

تشخیص زودهنگام سرطان با الهام از رفتار گرگ‌ها و کرم‌های شب‌تاب

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با الهام از رفتار گرگ‌های خاکستری و کرم‌های شب‌تاب و به مدد هوش مصنوعی، روشی برای تشخیص سرطان ارائه کرد. (breast cancer) با کارایی بالا با استفاده از روش‌های ترکیبی انتخاب ویژگی» در مجله بین‌المللی مهندسی زیست‌پزشکی منتشر شد.
دی 30, 1403 | یک دقیقه خواندن
چاپ خبر

به گزارش صمیم‌نیوز از دانشگاه علم و فرهنگ، نتایج پژوهش عبدالحسین رضائی عضو هیات‌ علمی گروه مهندسی برق این دانشگاه، در مقاله‌ای با عنوان «روش تشخیص سرطان (breast cancer) با کارایی بالا با استفاده از روش‌های ترکیبی انتخاب ویژگی» در مجله معتبر بین‌المللی Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik از انتشارات De Gruyter و با نمایه Web of Science (ISI) انتشار یافت؛ این مجله علمی دارای ضریب تأثیر (Impact Factor) ۱.۳ است.

در این مقاله، یک سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند با الهام‌ گرفتن از رفتار گرگ‌های خاکستری در شکار کردن و رفتار کرم‌های شب‌تاب برای تشخیص سرطان ارائه شده است.

همچنین برای تشخیص سرطان از تصاویر حرارتی و ترکیب دو الگوریتم برگرفته از رفتار گرگ‌های خاکستری و کرم‌های شب‌تاب استفاده شده است. استفاده از ترکیب این دو الگوریتم، امکان دست‌یابی به‌دقت مناسب در تشخیص و استفاده از تصاویر حرارتی امکان تشخیص زودهنگام سرطان را فراهم آورده است.

طبق نتایج مطرح شده در این مقاله، برای دسته‌بندی تصاویر حرارتی به دو دسته تصاویر دارای توده سرطانی و تصاویر بدون توده سرطانی از الگوریتم‌های دسته‌بندی kNN، SVM و DTree استفاده شده است.

نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند پیشنهادی باعث افزایش دقت در تشخیص زودهنگام سرطان در تصاویر حرارتی در مقایسه با کارهای انجام شده قبلی می‌شود.

مطالب این مقاله از طریق لینک قابل دسترسی است.

هیچ دیدگاهی درج نشده - اولین نفر باشید

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آخرین اخبار

پیگیری منطقه آزاد ماکو برای 24 ساعته شدن فعالیت گمرک پلدشت و ساماندهی تردد کامیون‌ها

دیدار مدیرعامل سازمان منطقه آزاد قصرشیرین با معاون پارلمانی وزیر صمت

منطقه آزاد مهران حلقه‌های توسعه دو سوی مرز را به هم پیوند می‌دهد

بررسی موانع تولید و حمایت از سرمایه‌گذاری در منطقه ویژه اقتصادی ارگ جدید بم

بازدید دبیر شورایعالی مناطق آزاد و ویژه اقتصادی از منطقه ویژه اقتصادی ارگ جدید بم

صمیم نیوز
تماس با ما

کلیه حقوق این سایت متعلق به صمیم نیوز بوده و استفاده از مطالب آن با ذکر منبع بلامانع است